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Magister en Ciencia de Datos
Este magister es mediante la plataforma de coursera, donde son 10 bimestres académicos con clases sincrónicas pero con evaluaciones asincrónicas.
De esta forma, se pueden ver las clases despues de trabajar y utilizar los tiempos para lo requerido por el estudiante.
Dentro de la malla, se puede ver que la totalidad de los cursos son orientados al uso correcto de Python como herramienta principal además de poder ver que se está necesitando dentro de la industria.
En este momento, me encuentro cursando el segundo bimestre, donde ya he aprendido temas de relaciones de variables junto con como visualizar los datos. Además, de estraer información desde diferentes instancias, como bases de datos o páginas web mediante WebScrapping.
Para esto, se ha utilizado Pandas, Numpy, Matplotlib ,Seaborn, BeautifulSoup, OpenCV.
Que espero poder aprender dentro del Magister
Dentro del magister, espero aprender nuevas tecnologías y como ha ido evolucionando. Otro punto importante a mi parecer son las metodologías de Machine Learning y el uso de modelos más profundos para poder tener un modelo con mayor Accuracy y que su rendimiento sea óptimo.
Que he aprendido dentro del Magister
Se ha aprendido formas de programar en Python para optimizar recursos, además de aprovechar de mejor manera las diferentes herramientas que existen en la programación como tal. Junto con esto, se ha mejorado las diferentes técnicas de modelado de datos además de entender de matera matemática los diferentes conceptos necesarios para el uso de Machine Learning.
Por otro lado, se ha ayudado a compañeros con los diferentes códigos teniendo una excelente relación con los pares y el apoyo en todo momento para mejorar el ambiente dentro del Magister.
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